Leer archivos .xlsx desde SQL Server es una tarea sencilla, aunque hay veces que puede requerir de cierta configuración inicial. En ester artículo vamos a ver cómo preparar una instancia de SQL Server para leer este tipo de archivos de forma nativa.
Sigue leyendoSQL Server
Bases de datos en contenedores – SQL Server en Windows
Este artículo es el primero de una serie sobre bases de datos en contenedores. Por ello, empezaremos revisando qué es un contenedor, para luego entrar en nuestro primer caso: SQL Server en contenedores Windows.
Sigue leyendoSQL101: Bulk-Logged Recovery Model
En este artículo vamos a repasar el modelo de recuperación probablemente menos conocido y extendido: Bulk-Logged. Vamos a ver sus principales características, ventajas, limitaciones y algunos ejemplos de uso. Además, el artículo sirve de cierre a la serie SQL101 sobre los modelos de recuperación en SQL Server. Sigue leyendo
Cloud SQL en Google Cloud Platform
Recientemente he estado considerando la opción de Cloud SQL para SQL Server ofrecida por Google Cloud Platform (GCP). Esta es la plataforma de servicios en la nube ofrecida por el gigante Google. En terminos de servicios cloud, parece que aún no está al nivel de Amazon Web Services (AWS) o Microsoft Azure. Sin embargo, el crecimiento de GCP en los último años dos años ha sido significativo. Sigue leyendo
SQL101: Full Recovery Model
Siguiendo el atículo anterior sobre fundamentos de SQL Server: SQL101: Simple Recovery Model, en este vamos a tratar sobre el modelo más extendido, Full Recovery Model.
Empecemos haciendo un repaso de las principales características de este modelo de recuperación: Sigue leyendo
SQL101: Simple Recovery Model
Antes de entrar en detalle sobre los diferentes Modelos de Recuperación de bases de datos en SQL Server, repasemos qué es el Modelo de Recuperación.
«A recovery model is a database property that controls how transactions are logged, whether the transaction log requires (and allows) backing up, and what kinds of restore operations are available.» MSDN
Grupo de Usuarios SQL Server Málaga: ¡Tres años ya!
El 9 de Febrero de 2016 un grupo de amigos se reunió para tomar unas cervezas y hablar sobre SQL Server fuera del trabajo… Y surgió una pregunta ¿Por qué no crear una comunidad de usuarios en Málaga?
Se acaban de cumplir 3 años desde que aquel día, y hemos compartido muchos buenos momentos, aprendido muchísimo, conocido otros grandes profesionales e interesantes empresas. Hemos mantenido un ritmo casi constante de una sesión técnica cada 2 meses, siempre abierta, de forma gratuita y dando la bienvenida a toda persona interesada en nuestros temas.
Sin olvidar que también tenemos un grupo en PASS, una comunidad global (también abierta) de SQL Server, dónde puedes encontrar una cantidad ingente de información de muy buena calidad. A fin y al cabo esa es nuestra principal motivación: Compartir conocimiento.
Así ha sido y así seguirá siendo, y que nuestra comunidad siga creciendo, y es que a día de hoy superamos los 500 miembros en Meetup… Muchas gracias a todos los que formáis parte de esta familia geek que tenemos en Málaga. Especial mención para Carlos, David y Jesús, y a los amigos que habéis llegado posteriormente.
¡GRACIAS a tod@s!
Un asunto pendiente de MS SQL Server Developer
Para este artículo empezaremos comentando como es un entorno común de trabajo, que de encaje al ciclo de desarrollo de SW elegido en vuestra empresa. Luego veremos que nos ofrece MS SQL Server. Y al final os comento mi opinión.
Si nos paramos a pensar como son los entornos de trabajo de una empresa de desarrollo, muchos de vosotros encajaréis en en lo siguiente:
- 1 Entorno de desarrollo: Volumen de datos reducido, esquema igual que producción + nuevos cambios. AKA Desarrollo,
- [0..N] Entornos de pruebas de integración: Volumen de datos reducido, esquema igual al de producción. AKA Integración.
- [0..M] Entornos de pruebas de carga: Volumen de datos similar a Producción, esquema clon de producción, configuración (servidor e instancia) igual a producción. AKA Load Test
- [1..P] Entornos de producción: entorno final del producto/aplicación. AKA Producción.
Por [0..N], nos referimos a cero o más. [1..M]: Al menos uno, etc. Basta decir la importancia que tiene la consistencia entre entornos es crucial para que el ciclo de desarrollo del SW funcione correctamente.
Ejemplo 1: la definición de una tabla o el código de un procedimiento almacenado en Desarrollo debe ser igual al del resto de los entornos antes de un nuevo cambio.
Ejemplo 2: La configuración del entorno de Load Test debe ser un clon al de Producción, en todos los sentidos: Esquema de BD, configuración de la instancia de SQL Server, configuración del servidor, etc. De lo contrario las pruebas realizadas aquí no tendrán valor o muy poco, ya que no nos servirá para predecir el comportamiento de Producción en situaciones de alta carga de trabajo.
Ahora que hemos planteado el escenario, veamos que nos ofrece SQL Server para cada entorno, resumido en dos líneas:
- Entornos de no Producción: MSSQL Developer.
- Entornos de Producción: MSSQL Standard o Enterprise.
Standard tiene muchas características/opciones y Enterprise las tiene todas. Por citar un ejemplo: El motor de SQL Server en Enterprise, para una consulta X, usará automáticamente una vista indexada, en caso de que exista y ayude a generar un mejor plan de ejecución y por tanto optimize el rendimiento de la consulta. En Standard no es así. Por eso la diferencia de costes de licencias entre una y otra. Aquí puedes ver todas las diferencias entre las ediciones, hay un buen número.
Pos su parte la edición MSSQL Developer funciona con todas las opciones de Enterprise, seguramente con algún matiz pero ahora no entraremos en eso. Lo cual está muy bien para ver qué es lo que ofrece el MSSQL, probar y tratar de convencer a tus jefes de lo bueno que es Enterprise para que lo compren.
Pero… ¿Qué pasa si el entorno de Producción tiene que ser Standard, sí o sí? Developer edition no tiene hasta la fecha ninguna opción para configurarlo como otra edición diferente. WTF!!??
¡Sí amigos! Esto es lo que hay por ahora… pero se puede hacer algo para que lo cambien. Para ello existe un ticket abierto (Editado 1-Mayo-2020: enlace actualizado debido a cambio de sitio de MS para peticiones en SQL Server), si te interesa como a mí ¡Vota!
Hasta el próximo post!
Empezando con QUERY STORE
Esta es una nueva de las nuevas características en la versión 2016, de la que se está hablando mucho en los círculos de SQL Server ¿Está lista para ser usada? ¿O es una de esas características a las que hay que dejar evolucionar hasta que pasen unas versiones más? ¿Hay unas buenas prácticas ya? Yo te recomiendo ante todo que lo pruebes por ti mismo, aunque también puedes leer un blog y ver qué dicen… ¡Ahí vamos!
Lo que ofrece Query Store
Nos ofrece la creación de forma automática un registro perdurable de consultas, planes de ejecución y estadísticas. Esta funcionalidad se activa a nivel de base de datos, no de instancia. Lo cual veo positivamente, porque lo hace más adaptable. Habrá instancias donde te interese tenerlo activado para todas las BBDD de usuario y otras en las que sólo para algunas.
Si habéis hecho alguna vez consultas a las vistas dinámicas del sistema sys.dm_exec_query_stats o sys.dm_exec_procedure_stats para medir el rendimiento de alguna consulta o procedimiento, incluso combinadolo con la función sys.dm_exec_query_plan, posiblemente habréis pensado “Qué pena que toda esta información no sea persistente y se pierda con un reinicio del servidor o servicio de SQL…”
Bueno… ¡Es justo lo que hace Query Store! Y varias cosas más como veremos en este y futuros artículos.
Configurando Query Store
Query Store, en adelante QS, tiene una configuración por defecto que puede cambiarse a conveniencia. Recomiendo leer detenidamente todas estas opciones de configuración en la msdn, las detallo todas a continuación y comento algunas de ellas:
- OPERATION_MODE: Puede ser READ_WRITE, que permite la recopilación y consulta de datos por parte de Query Store. También puede ser READ_ONLY, o sólo consulta, y dejan de actualizarse las estadísticas, los planes, etc.
- CLEANUP_POLICY: Se usa junto a la keyword STALE_QUERY_THRESHOLD_DAYS y sirve para especificar cuanto tiempo queremos retener los datos recopilados, por defecto son 367 días.
Si la principal utilidad de QS es analizar el rendimiento de la base de datos, y dar un mejor soporte al troubleshooting, guardar los metadatos de todo un año o incluso varios meses parece muy exagerado. Para este propósito de resolver/investigar un problema de rendimiento, pondría un valor de una semana como mucho. Con un valor bajo, mantenemos a ralla el tamaño máximo que pueda necesitar QS.
- DATA_FLUSH_INTERVAL_SECONDS: Para indicar con qué frecuencia quieres que los datos recopilados se graben en disco, se hagan persistentes. El valor por defecto son 900 seg (15 min).
Hay que tener en cuenta que en caso de un apagón se perderá todo lo que QS tenga en memoria, si este valor es alto entonces potencialmente puedes perder todos esos datos de los últimos N-1 minutos, donde N es el valor configurado. Por otro lado, si este valor es muy bajo, QS estará grabando cada pocos segundos en disco. Es algo que hay que ponderar y que dependerá de la memoria disponible y el rendimiento del almacenamiento.
- MAX_STORAGE_SIZE_MB: Para indicar el tamaño máximo de almacenamiento asignado a QS. Por defecto son 100 MB. Si Query Store alcanza su tamaño máximo asignado, automáticamente su OPERATION_MODE pasa a READ_ONLY.
Este valor dependerá de la carga de trabajo, workload, que tenga la base de datos. Un buen valor será aquél que no cause frecuentes llenados del QS.
- INTERVAL_LENGTH_MINUTES: Intervalo de tiempo para agregar datos. Valores permitidos: 1, 5, 10, 15, 30, 60 y 1440. Por defecto es cada hora.
Este valor es muy importante, ya que afecta al espacio que QS necesitará. Si se agregan datos cada pocos minutos, hará falta más espacio.
- SIZE_BASED_CLEANUP_MODE: Hace que QS haga un mantenimiento automático cuando se acerque al MAX_STORAGE_SIZE_MB. Valores permitidos: OFF y AUTO, cuando llega al 90% de la capacidad, elimina las más antiguas y menos costosas hasta llegar al 80%.
Esta es una opción muy importante para evitar que el QS se llene, se ponga en modo READ_ONLY y por tanto deje de recopilar datos y sernos útil. El citado cleanup no debería ocurrir más de una vez cada N días, si no podrías estar perdiendo información útil en caso de querer investigar un problema en las últimas 24 horas por ejemplo.
- QUERY_CAPTURE_MODE: Indica el modo actual de captura de datos de ejecución. Valores posibles:
ALL, captura todas las consultas. Es el valor por defecto.:
AUTO, recopila todas las consultas relevantes. Se basa en número de ejecuciones y consumo de recursos.:
NONE deja de capturar nuevas consultas, pero continúa recopilando datos para las que existían.:
La opción AUTO sin duda ayudará a mantener el tamaño de QS a raya.:
- MAX_PLANS_PER_QUERY: Indica el número máximo de planes de ejecución que se pueden guardar para cada consulta. Por defecto es 200.
El valor por defecto es realmente alto. Personalmente lo reduciría en función de STALE_QUERY_THRESHOLD_DAYS. Si vamos a retener información para una semana, MAX_PLANS_PER_QUERY podría ser por ejemplo 7, para el caso extremo de una query que cambie su plan de ejecución cada día.
Eso es todo por ahora, espero que como introducción os haya sido útil. En un próximo artículo mucho más práctico sobre Query Store, comprobaremos algunos ejemplos de configuraciones, monitorización y consumo de recursos.
boni SQL 